VMP
Bayesian Deep Learning
Bayesian Deep Learning Workshop NIPS 2016
Bayesian Deep Learning Workshop
PyMC: Bayesian Stochastic Modelling in Python
PyMC User’s Guide
Monte Carlo Methods in Bayesian Analysis
A Beginner’s Guide to Variational Methods
The Variational Rényi Lower Bound
Variational Bayes and the evidence lower bound
Understanding the Variational Lower Bound
Байесовский анализ в Python
Теорема Байеса
Байесовский вывод
Введение в Байесовские методы
Байесовская вероятность
Принцип максимума энтропии
RBM – Restricted Boltzmann machines
Restricted Boltzmann Machines (RBM)
Restricted Boltzmann Machine trained in MNIST dataset
Generative Learning Project using Tensorflow. Used Restricted Boltzmann machines along with Gibbs sampling to generate Blues music
Deep Convoluted Restricted Boltzmann Machine (Java)
Extended Mean Field Restricted Boltzmann Machine
Train an Infinite Restricted Boltzmann Machine
RBM procedure using tensorflow
GitHub RBM Restricted Boltzmann machine
Машина Больцмана
Ассоциативная память на основе ограниченной машины Больцмана (RBM)
Регуляризация в ограниченной машине Больцмана, эксперимент
Предобучение ограниченными машинами Больцмана для распознавания реальных изображений
Предобучение нейронной сети с использованием ограниченной машины Больцмана
Реализация Restricted Boltzmann machine на c#
awesome-rnn Recurrent Neural Network – A curated list of resources dedicated to RNN
Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения
GitHub Principal Component Analysis (PCA)
PCA Метод главных компонент (PCA principal component analysis)
Как работает метод главных компонент (PCA) на простом примере
Метод Главных Компонент (PCA)
Лекция: Метод главных компонент
Метод главных компонент
Форум – разобраться с методом главных компонент (PCA)
Теория вероятностей и добрые классификаторы
Apache Spark
Download Apache Spark
MLlib is Apache Spark’s scalable machine learning library.